XXH-32 हैश कोड कैलकुलेटर

प्रकाशित: 18 फ़रवरी 2025 को 7:48:51 pm UTC बजे
आखरी अपडेट: 12 जनवरी 2026 को 1:37:58 pm UTC बजे

हैश कोड कैलकुलेटर जो टेक्स्ट इनपुट या फ़ाइल अपलोड के आधार पर हैश कोड कैलकुलेट करने के लिए XXHash 32 बिट (XXH-32) हैश फ़ंक्शन का इस्तेमाल करता है।

इस पृष्ठ को अंग्रेजी से मशीन द्वारा अनुवादित किया गया है ताकि इसे अधिक से अधिक लोगों तक पहुँचाया जा सके। दुर्भाग्य से, मशीन अनुवाद अभी तक एक पूर्ण तकनीक नहीं है, इसलिए त्रुटियाँ हो सकती हैं। यदि आप चाहें, तो आप मूल अंग्रेजी संस्करण यहाँ देख सकते हैं:

XXH-32 Hash Code Calculator

XXH, जिसे XXHash भी कहते हैं, एक तेज़, नॉन-क्रिप्टोग्राफ़िक हैश एल्गोरिदम है जिसे हाई परफ़ॉर्मेंस और एफ़िशिएंसी के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर उन हालात में जहाँ स्पीड बहुत ज़रूरी है, जैसे डेटा कम्प्रेशन, चेकसम और डेटाबेस इंडेक्सिंग में। इस पेज पर दिखाया गया वेरिएंट 32 बिट (4 बाइट) हैश कोड बनाता है, जिसे आम तौर पर 8 डिजिट के हेक्साडेसिमल नंबर के तौर पर दिखाया जाता है।

पूर्ण प्रकटीकरण: मैंने इस पृष्ठ पर उपयोग किए गए हैश फ़ंक्शन का विशिष्ट कार्यान्वयन नहीं लिखा है। यह PHP प्रोग्रामिंग भाषा के साथ शामिल एक मानक फ़ंक्शन है। मैंने केवल सुविधा के लिए इसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने के लिए वेब इंटरफ़ेस बनाया है।

नया हैश कोड की गणना करें

इस फ़ॉर्म के ज़रिए सबमिट किया गया डेटा या अपलोड की गई फ़ाइलें सिर्फ़ तब तक सर्वर पर रखी जाएँगी जब तक कि अनुरोधित हैश कोड जनरेट न हो जाए। आपके ब्राउज़र पर परिणाम वापस आने से ठीक पहले इसे हटा दिया जाएगा।

इनपुट डेटा:
सादे पाठ फ़ाइल अपलोड

आरंभिक और अंतिम रिक्त स्थान हटाएं?
सबमिट किया गया टेक्स्ट UTF-8 एनकोडेड है। चूँकि हैश फ़ंक्शन बाइनरी डेटा पर काम करते हैं, इसलिए परिणाम अलग होगा यदि टेक्स्ट किसी अन्य एनकोडिंग में था। यदि आपको किसी विशिष्ट एनकोडिंग में टेक्स्ट के हैश की गणना करने की आवश्यकता है, तो आपको इसके बजाय एक फ़ाइल अपलोड करनी चाहिए।

XXH-32 हैश एल्गोरिदम के बारे में

मैं मैथमैटिशियन नहीं हूँ, लेकिन मैं इस हैश फ़ंक्शन को एक ऐसे उदाहरण से समझाने की कोशिश करूँगा जिसे मेरे नॉन-मैथमैटिशियन समझ सकें। अगर आपको साइंटिफिक रूप से सही, पूरी तरह से मैथ वाला एक्सप्लेनेशन पसंद है, तो मुझे यकीन है कि आप इसे कहीं और पा सकते हैं ;-)

XXHash को एक बड़े ब्लेंडर की तरह सोचिए। आप स्मूदी बनाना चाहते हैं, इसलिए आप इसमें बहुत सारी अलग-अलग चीज़ें मिलाते हैं। इस ब्लेंडर की खास बात यह है कि आप इसमें कितनी भी चीज़ें डालें, यह एक ही साइज़ की स्मूदी बनाता है, लेकिन अगर आप चीज़ों में थोड़ा सा भी बदलाव करते हैं, तो आपको बिल्कुल अलग स्वाद वाली स्मूदी मिलेगी।

स्टेप 1: डेटा मिक्स करना

अपने डेटा को अलग-अलग फलों के एक समूह के रूप में सोचें: सेब, केले, स्ट्रॉबेरी।

आप उन्हें ब्लेंडर में डाल दें।
आप उन्हें तेज़ स्पीड पर ब्लेंड करते हैं।
फल चाहे कितने भी बड़े हों, आखिर में आपको एक छोटी, अच्छी तरह से मिक्स की हुई स्मूदी मिलेगी।

स्टेप 2: सीक्रेट सॉस - “मैजिक” नंबर्स के साथ मिलाना

यह पक्का करने के लिए कि स्मूदी (हैश) का अंदाज़ा न लगाया जा सके, XXHash इसमें एक सीक्रेट चीज़ मिलाता है: बड़े "मैजिक" नंबर जिन्हें प्राइम कहते हैं। प्राइम क्यों?

वे डेटा को ज़्यादा बराबर मिक्स करने में मदद करते हैं।
वे स्मूदी (हैश) से ओरिजिनल इंग्रीडिएंट्स (डेटा) को रिवर्स-इंजीनियर करना मुश्किल बना देते हैं।

स्टेप 3: स्पीड बूस्ट: बल्क में चॉपिंग

XXHash बहुत तेज़ है क्योंकि एक बार में एक फल काटने के बजाय, यह:

एक साथ फलों के बड़े ग्रुप को काटता है।
यह एक छोटे चाकू की जगह एक बड़े फ़ूड प्रोसेसर का इस्तेमाल करने जैसा है।
इससे XXHash हर सेकंड गीगाबाइट डेटा हैंडल कर सकता है - बड़ी फ़ाइलों के लिए एकदम सही!

स्टेप 4: फ़ाइनल टच: द एवलांच इफ़ेक्ट

यह रहा जादू:

अगर आप एक छोटी सी चीज़ भी बदल दें (जैसे वाक्य में कॉमा), तो फ़ाइनल स्मूदी का स्वाद बिल्कुल अलग हो जाएगा।
इसे एवलांच इफ़ेक्ट कहते हैं: छोटे बदलाव = हैश में बहुत बड़ा अंतर। यह ऐसा है जैसे पानी में फ़ूड कलरिंग की एक बूंद डाल दी जाए, और अचानक पूरे गिलास का रंग बदल जाए।

अग्रिम पठन

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