Miklix

Kalkulator zgoščene kode Snefru-256

Objavljeno: 17. februar 2025 ob 5:40:02 pop. UTC
Nazadnje posodobljeno: 12. januar 2026 ob 9:13:15 dop. UTC

Kalkulator zgoščevalne kode, ki uporablja zgoščevalno funkcijo Snefru 256 bit (Snefru-256) za izračun zgoščevalne kode na podlagi vnosa besedila ali nalaganja datoteke.

Ta stran je bila strojno prevedena iz angleščine, da bi bila dostopna čim večjemu številu ljudi. Žal strojno prevajanje še ni popolna tehnologija, zato lahko pride do napak. Če želite, si lahko izvirno angleško različico ogledate tukaj:

Snefru-256 Hash Code Calculator

Zgoščevalna funkcija Snefru je kriptografska zgoščevalna funkcija, ki jo je leta 1990 zasnoval Ralph Merkle. Prvotno je bila namenjena kot del prijave Nacionalnemu inštitutu za standarde in tehnologijo (NIST) med zgodnjimi prizadevanji za standardizacijo varnih zgoščevalnih algoritmov. Čeprav se danes ne uporablja pogosto, je Snefru pomemben, ker je uvedel ideje, ki so vplivale na kasnejše kriptografske zasnove.

Snefru je prvotno podpiral spremenljive velikosti izhoda, vendar tukaj predstavljena različica ustvari 256-bitni (32 bajtov) izhod, ki je običajno prikazan kot 64-mestno šestnajstiško število.

Razkritje: nisem napisal posebne izvedbe funkcije hash, uporabljene na tej strani. Gre za standardno funkcijo, ki je vključena v programski jezik PHP. Zaradi priročnosti sem pripravil le spletni vmesnik, da je na voljo javnosti.


Izračunajte novo koda Hash

Podatki, poslani prek tega obrazca, ali datoteke, naložene prek tega obrazca, bodo v strežniku shranjeni le toliko časa, kolikor je potrebno za generiranje zahtevane kode hash. Izbrisani bodo takoj, preden se rezultat vrne v vaš brskalnik.

Vhodni podatki:



Poslano besedilo je kodirano v UTF-8. Ker funkcije hash delujejo na binarnih podatkih, bo rezultat drugačen, kot če bi bilo besedilo v drugem kodiranju. Če morate izračunati hash besedila v določenem kodiranju, morate namesto tega naložiti datoteko.



O algoritmu Snefru Hash

Nisem matematik niti kriptograf, vendar bom poskušal razložiti to zgoščevalno funkcijo na način, ki ga bodo razumeli tudi moji kolegi nematematičarji. Če imate raje matematično zahtevno, znanstveno pravilno razlago, jo boste zagotovo našli drugje ;-)

Čeprav Snefru ne velja več za varnega in primernega za nove sisteme, je zanimiv iz zgodovinskih razlogov, saj je njegova zasnova vplivala na številne kasnejše zgoščevalne funkcije, ki so še vedno v uporabi.

Snefru si lahko predstavljate kot zmogljiv mešalnik, zasnovan za mešanje in sekljanje sestavin, dokler ne morete več prepoznati prvotnega vhoda, vendar bo tako kot vse zgoščevalne funkcije vedno dal enak izhod za isti vhod.

To je postopek v treh korakih:

1. korak: Sesekljajte sestavine (vhodni podatki)

  • Najprej sestavine narežete na manjše kose, da se prilegajo mešalniku. To je podobno kot če bi podatke razdelili na bloke.

2. korak: Mešanje (mešalnik na različnih hitrostih)

  • Snefru ne zmeša samo enkrat. Izvede več krogov mešanja – na primer preklapljanje med sekljanjem, pasiranjem in pulziranjem – da se vse dobro premeša.
  • V vsakem krogu mešalnik: Meša v različne smeri (kot bi smoothie obrnil na glavo). Doda skrivne "zasuke" (kot drobne kapljice naključnih okusov), da je mešanico še težje predvideti. Spremeni hitrost, da vsakič meša drugače.

3. korak: Končni smoothie (Hash)

  • Po osmih intenzivnih krogih mešanja nalijete končni smoothie. To je hash – edinstveno videti mešanica, ki je popolnoma umešana.

Nadaljnje branje

Če vam je bila ta objava všeč, vam bodo morda všeč tudi ti predlogi:


Delite na BlueskyDelite na FacebookuDelite na LinkedInuDelite na TumblrDelite na XDelite na LinkedInuPripni na Pinterest

Mikkel Christensen

O avtorju

Mikkel Christensen
Mikkel je avtor in lastnik spletne strani miklix.com. Ima več kot 20 let izkušenj kot profesionalni računalniški programer/razvijalec programske opreme in je trenutno za polni delovni čas zaposlen v veliki evropski IT korporaciji. Kadar ne piše bloga, svoj prosti čas posveča številnim interesom, hobijem in dejavnostim, kar se do neke mere odraža v raznolikosti tem na tem spletnem mestu.