Miklix

MurmurHash3A હેશ કોડ કેલ્ક્યુલેટર

પ્રકાશિત: 18 ફેબ્રુઆરી, 2025 એ 12:41:49 AM UTC વાગ્યે
છેલ્લે અપડેટ કરેલ: 12 જાન્યુઆરી, 2026 એ 01:33:25 PM UTC વાગ્યે

હેશ કોડ કેલ્ક્યુલેટર જે ટેક્સ્ટ ઇનપુટ અથવા ફાઇલ અપલોડના આધારે હેશ કોડની ગણતરી કરવા માટે MurmurHash3A હેશ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરે છે.

આ પૃષ્ઠ શક્ય તેટલા વધુ લોકો સુધી સુલભ બને તે માટે અંગ્રેજીમાંથી મશીન અનુવાદ કરવામાં આવ્યો હતો. કમનસીબે, મશીન અનુવાદ હજુ સુધી સંપૂર્ણ તકનીક નથી, તેથી ભૂલો થઈ શકે છે. જો તમે ઇચ્છો, તો તમે મૂળ અંગ્રેજી સંસ્કરણ અહીં જોઈ શકો છો:

MurmurHash3A Hash Code Calculator

મુર્મુરહેશ૩ એ એક નોન-ક્રિપ્ટોગ્રાફિક હેશ ફંક્શન છે જે ૨૦૦૮ માં ઓસ્ટિન એપલબી દ્વારા ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું હતું. તેની ગતિ, સરળતા અને સારા વિતરણ ગુણધર્મોને કારણે તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ સામાન્ય હેતુવાળા હેશિંગ માટે થાય છે. મુર્મુરહેશ ફંક્શન ખાસ કરીને હેશ-આધારિત ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ જેમ કે હેશ ટેબલ, બ્લૂમ ફિલ્ટર્સ અને ડેટા ડિડુપ્લિકેશન સિસ્ટમ્સ માટે અસરકારક છે.

આ પૃષ્ઠ પર રજૂ કરાયેલ પ્રકાર 3A પ્રકાર છે, જે 32 બીટ સિસ્ટમ્સ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ છે. તે 32 બીટ (4 બાઇટ) હેશ કોડ ઉત્પન્ન કરે છે, જે સામાન્ય રીતે 8 અંકના હેક્સાડેસિમલ નંબર તરીકે રજૂ થાય છે.

સંપૂર્ણ ખુલાસો: મેં આ પૃષ્ઠ પર ઉપયોગમાં લેવાતા હેશ ફંક્શનના ચોક્કસ અમલીકરણ વિશે લખ્યું નથી. તે PHP પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં સમાવિષ્ટ એક માનક ફંક્શન છે. મેં ફક્ત સુવિધા માટે અહીં જાહેરમાં ઉપલબ્ધ કરાવવા માટે વેબ ઇન્ટરફેસ બનાવ્યું છે.


નવા હેશ કોડની ગણતરી કરો

આ ફોર્મ દ્વારા સબમિટ કરાયેલ ડેટા અથવા અપલોડ કરેલી ફાઇલો ફક્ત વિનંતી કરેલ હેશ કોડ જનરેટ કરવામાં જેટલો સમય લાગશે તેટલો જ સર્વર પર રાખવામાં આવશે. પરિણામ તમારા બ્રાઉઝર પર પાછું આવે તે પહેલાં તે તરત જ કાઢી નાખવામાં આવશે.

ઇનપુટ ડેટા:



સબમિટ કરેલ ટેક્સ્ટ UTF-8 એન્કોડેડ છે. હેશ ફંક્શન્સ બાઈનરી ડેટા પર કાર્ય કરે છે, તેથી પરિણામ જો ટેક્સ્ટ બીજા એન્કોડિંગમાં હોય તો તેના કરતા અલગ હશે. જો તમારે ચોક્કસ એન્કોડિંગમાં ટેક્સ્ટના હેશની ગણતરી કરવાની જરૂર હોય, તો તમારે તેના બદલે ફાઇલ અપલોડ કરવી જોઈએ.



MurmurHash3A હેશ અલ્ગોરિધમ વિશે

હું ગણિતશાસ્ત્રી નથી, પણ હું આ હેશ ફંક્શનને મારા સાથી બિન-ગણિતશાસ્ત્રીઓ સમજી શકે તેવી સામ્યતાનો ઉપયોગ કરીને સમજાવવાનો પ્રયાસ કરીશ. જો તમે વૈજ્ઞાનિક રીતે સાચી, સંપૂર્ણ ગણિત સમજૂતી પસંદ કરો છો, તો મને ખાતરી છે કે તમને તે બીજે ક્યાંય મળશે ;-)

હવે, કલ્પના કરો કે તમારી પાસે LEGO ઇંટોનો એક મોટો બોક્સ છે. જ્યારે પણ તમે તેને ચોક્કસ રીતે ગોઠવો છો, ત્યારે તમે એક ચિત્ર લો છો. ગોઠવણી ગમે તેટલી મોટી કે રંગીન હોય, કેમેરા હંમેશા તમને એક નાનો, નિશ્ચિત કદનો ફોટો આપે છે. તે ફોટો તમારી LEGO રચનાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ સંક્ષિપ્ત સ્વરૂપમાં.

MurmurHash3 ડેટા સાથે પણ કંઈક આવું જ કરે છે. તે કોઈપણ પ્રકારનો ડેટા (ટેક્સ્ટ, નંબરો, ફાઇલો) લે છે અને તેને નાના, નિશ્ચિત "ફિંગરપ્રિન્ટ" અથવા હેશ મૂલ્ય સુધી સંકોચાય છે. આ ફિંગરપ્રિન્ટ કમ્પ્યુટર્સને સમગ્ર વસ્તુને જોયા વિના ડેટાને ઝડપથી ઓળખવામાં, સૉર્ટ કરવામાં અને સરખામણી કરવામાં મદદ કરે છે.

બીજી એક સામ્યતા કેક બનાવવા જેવી હશે અને MurmurHash3 એ કેકને નાના કપકેક (હેશ) માં ફેરવવાની રેસીપી છે. આ ત્રણ પગલાની પ્રક્રિયા હશે:

પગલું ૧: ટુકડાઓમાં કાપો (ડેટા તોડીને)

  • સૌપ્રથમ, MurmurHash3 તમારા ડેટાને સમાન ભાગોમાં કાપે છે, જેમ કે કેકને સમાન ચોરસમાં કાપવો.

પગલું 2: ક્રેઝીની જેમ મિક્સ કરો (ભાગોનું મિશ્રણ)

  • દરેક ટુકડો એક જંગલી મિશ્રણ પ્રક્રિયામાંથી પસાર થાય છે: ફ્લિપિંગ: પેનકેકને ફ્લિપ કરવાની જેમ, તે ટુકડાઓને ફરીથી ગોઠવે છે. હલાવતા રહેવું: વસ્તુઓને મિશ્રિત કરવા માટે રેન્ડમ ઘટકો (ગાણિતિક ક્રિયાઓ) ઉમેરે છે. સ્ક્વિશિંગ: કોઈ મૂળ ટુકડો બહાર ન દેખાય તેની ખાતરી કરવા માટે ડેટાને એકસાથે દબાવો.

પગલું ૩: અંતિમ સ્વાદ પરીક્ષણ (અંતિમકરણ)

  • બધા ટુકડાઓ મિક્સ કર્યા પછી, MurmurHash3 તેને એક અંતિમ હલાવતા રહે છે જેથી ખાતરી થાય કે મૂળ ડેટામાં નાનામાં નાના ફેરફારથી પણ તેનો સ્વાદ (હેશ) સંપૂર્ણપણે બદલાઈ જશે.

વધુ વાંચન

જો તમને આ પોસ્ટ ગમી હોય, તો તમને આ સૂચનો પણ ગમશે:


બ્લુસ્કી પર શેર કરોફેસબુક પર શેર કરોLinkedIn પર શેર કરોટમ્બલર પર શેર કરોX પર શેર કરોLinkedIn પર શેર કરોPinterest પર પિન કરો

મિકેલ ક્રિસ્ટેનસેન

લેખક વિશે

મિકેલ ક્રિસ્ટેનસેન
મિકેલ miklix.com ના સર્જક અને માલિક છે. તેમને એક વ્યાવસાયિક કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામર/સોફ્ટવેર ડેવલપર તરીકે 20 વર્ષથી વધુનો અનુભવ છે અને હાલમાં તેઓ એક મોટા યુરોપિયન IT કોર્પોરેશનમાં પૂર્ણ-સમય કાર્યરત છે. જ્યારે તેઓ બ્લોગિંગ કરતા નથી, ત્યારે તેઓ પોતાનો ફાજલ સમય વિવિધ રુચિઓ, શોખ અને પ્રવૃત્તિઓ પર વિતાવે છે, જે આ વેબસાઇટ પર આવરી લેવામાં આવેલા વિવિધ વિષયોમાં પ્રતિબિંબિત થઈ શકે છે.