मर्मरहश 3 ए हैश कोड कैलकुलेटर

प्रकाशित: २०२५ फेब्रुअरी १८: ००:४२:३६ UTC
पछिल्लो पटक अद्यावधिक गरिएको: २०२६ जनवरी १२: १३:३३:२८ UTC

ह्यास कोड क्याल्कुलेटर जसले पाठ इनपुट वा फाइल अपलोडको आधारमा ह्यास कोड गणना गर्न MurmurHash3A ह्यास प्रकार्य प्रयोग गर्दछ।

यो पृष्ठलाई सकेसम्म धेरै मानिसहरूको पहुँचयोग्य बनाउनको लागि अंग्रेजीबाट मेसिन अनुवाद गरिएको थियो। दुर्भाग्यवश, मेसिन अनुवाद अझै पूर्ण प्रविधि होइन, त्यसैले त्रुटिहरू हुन सक्छन्। यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने, तपाईं यहाँ मूल अंग्रेजी संस्करण हेर्न सक्नुहुन्छ:

MurmurHash3A Hash Code Calculator

MurmurHash3 २००८ मा अस्टिन एप्पलबी द्वारा डिजाइन गरिएको एक गैर-क्रिप्टोग्राफिक ह्यास प्रकार्य हो। यसको गति, सरलता, र राम्रो वितरण गुणहरूको कारणले गर्दा यो सामान्य-उद्देश्य ह्यासिङको लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। MurmurHash प्रकार्यहरू ह्यास-आधारित डेटा संरचनाहरू जस्तै ह्यास तालिकाहरू, ब्लूम फिल्टरहरू, र डेटा डुप्लिकेशन प्रणालीहरूको लागि विशेष गरी प्रभावकारी हुन्छन्।

यस पृष्ठमा प्रस्तुत गरिएको भेरियन्ट ३ए भेरियन्ट हो, जुन ३२ बिट प्रणालीहरूको लागि अनुकूलित छ। यसले ३२ बिट (४ बाइट) ह्यास कोडहरू उत्पादन गर्दछ, जुन सामान्यतया ८ अंकको हेक्साडेसिमल संख्याको रूपमा प्रतिनिधित्व गरिन्छ।

पूर्ण खुलासा: मैले यस पृष्ठमा प्रयोग गरिएको ह्यास प्रकार्यको विशिष्ट कार्यान्वयन लेखेको छैन। यो PHP प्रोग्रामिङ भाषासँग समावेश गरिएको एक मानक प्रकार्य हो। मैले सुविधाको लागि यहाँ सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध गराउन वेब इन्टरफेस मात्र बनाएको छु।

नयाँ ह्यास कोड गणना गर्नुहोस्

यस फारम मार्फत पेश गरिएको डेटा वा अपलोड गरिएका फाइलहरू अनुरोध गरिएको ह्यास कोड उत्पन्न गर्न जति समय लाग्छ त्यति समयको लागि मात्र सर्भरमा राखिनेछ। परिणाम तपाईंको ब्राउजरमा फिर्ता आउनु अघि नै यो तुरुन्तै मेटाइनेछ।

इनपुट डेटा:
सादा पाठ फाइल अपलोड

अगाडि र पछाडिको खाली ठाउँ हटाउने हो?
पेश गरिएको पाठ UTF-8 एन्कोड गरिएको छ। ह्यास प्रकार्यहरू बाइनरी डेटामा काम गर्ने भएकाले, परिणाम पाठ अर्को एन्कोडिङमा भएको भन्दा फरक हुनेछ। यदि तपाईंलाई कुनै विशेष एन्कोडिङमा पाठको ह्यास गणना गर्न आवश्यक छ भने, तपाईंले यसको सट्टा फाइल अपलोड गर्नुपर्छ।

MurmurHash3A ह्यास एल्गोरिथ्मको बारेमा

म गणितज्ञ होइन, तर म यो ह्यास प्रकार्यलाई मेरा गैर-गणितज्ञहरूले बुझ्न सक्ने समानता प्रयोग गरेर व्याख्या गर्ने प्रयास गर्नेछु। यदि तपाईं वैज्ञानिक रूपमा सही, पूर्ण गणित व्याख्या चाहनुहुन्छ भने, म पक्का छु कि तपाईंले त्यो अन्यत्र फेला पार्न सक्नुहुन्छ ;-)

अब, कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईंसँग LEGO इँटाको ठूलो बक्स छ। प्रत्येक पटक तपाईंले तिनीहरूलाई विशेष तरिकाले मिलाउनुहुन्छ, तपाईंले तस्वीर खिच्नुहुन्छ। व्यवस्था जतिसुकै ठूलो वा रंगीन भए पनि, क्यामेराले तपाईंलाई सधैं सानो, निश्चित आकारको फोटो दिन्छ। त्यो फोटोले तपाईंको LEGO सिर्जनालाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, तर कम्प्याक्ट रूपमा।

MurmurHash3 ले डेटासँग पनि यस्तै काम गर्छ। यसले कुनै पनि प्रकारको डेटा (पाठ, संख्या, फाइलहरू) लिन्छ र यसलाई सानो, निश्चित "फिंगरप्रिन्ट" वा ह्यास मानमा संकुचित गर्छ। यो फिंगरप्रिन्टले कम्प्युटरहरूलाई सम्पूर्ण कुरा नहेरीकन डेटा छिटो पहिचान गर्न, क्रमबद्ध गर्न र तुलना गर्न मद्दत गर्दछ।

अर्को उपमा केक बेक गर्नु जस्तै हुनेछ र MurmurHash3 भनेको त्यो केकलाई सानो कपकेक (ह्यास) मा परिणत गर्ने विधि हो। यो तीन चरणको प्रक्रिया हुनेछ:

चरण १: टुक्रा-टुक्रा पार्नुहोस् (डेटा तोड्दै)

पहिले, MurmurHash3 ले तपाईंको डेटालाई बराबर टुक्रामा काट्छ, जस्तै केकलाई वर्गमा काट्नु।

चरण २: पागल जस्तै मिलाउनुहोस् (भागहरू मिलाउँदै)

प्रत्येक टुक्रा एक जंगली मिश्रण प्रक्रियाबाट गुज्रन्छ: पल्टाउने: प्यानकेक पल्टाउने जस्तै, यसले टुक्राहरूलाई पुन: व्यवस्थित गर्दछ। हलचल: चीजहरू मिलाउन अनियमित सामग्रीहरू (गणितीय अपरेशनहरू) थप्छ। निचोड: कुनै पनि मूल टुक्रा बाहिर नदेखियोस् भनेर सुनिश्चित गर्न डेटालाई एकसाथ थिच्छ।

चरण ३: अन्तिम स्वाद परीक्षण (अन्तिमकरण)

सबै टुक्राहरू मिसाएपछि, MurmurHash3 ले यसलाई अन्तिम पटक हलचल गर्छ ताकि मूल डेटामा भएको सानो टुक्रा परिवर्तनले पनि स्वाद (ह्यास) लाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्न सकोस्।

थप पढाइ

यदि तपाईंलाई यो पोस्ट मन पर्यो भने, तपाईंलाई यी सुझावहरू पनि मन पर्न सक्छन्: