ရုပ်ပုံ- RIPEMD-128 Hash လုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်မြင့် မြင်ယောင်မှု
ထုတ်ဝေသည်- ၂၀၂၆၊ ဇန်နဝါရီ ၁၂ UTC ၁၄:၂၄:၁၈
နောက်ဆုံး မွမ်းမံပြင်ဆင်သည်- ၂၀၂၆၊ ဇန်နဝါရီ ၉ UTC ၂၃:၄၅:၂၁
RIPEMD-128 hash algorithm ကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ၊ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာမဟုတ်သော မြင်ယောင်ကြည့်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ input data ကို အဆင့်များစွာမှတစ်ဆင့် fixed 128-bit hash value အဖြစ် မည်သို့ပြောင်းလဲသည်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။
High-Level Visualization of the RIPEMD-128 Hash Process
ဤပုံ၏ ရရှိနိုင်သော ဗားရှင်းများ
အောက်တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော ရုပ်ပုံဖိုင်များသည် ဤဝက်ဘ်ဆိုက်ရှိ ဆောင်းပါးများနှင့် စာမျက်နှာများတွင် ထည့်သွင်းထားသော ရုပ်ပုံများထက် ချုံ့မှုနည်းပြီး ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးမြင့်မားသည် - ထို့ကြောင့် အရည်အသွေးမြင့်မားပြီး bandwidth သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ဖိုင်အရွယ်အစားအတွက် ပိုမိုသင့်တော်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။
ပုံမှန်အရွယ်အစား (1,536 x 1,024)
အရွယ်အစားကြီး (3,072 x 2,048)
အရွယ်အစား အလွန်ကြီးမား (4,608 x 3,072)
အရွယ်အစား အလွန်ကြီး (6,144 x 4,096)
ရယ်စရာကောင်းလောက်အောင် အရွယ်အစားကြီးမား (1,048,576 x 699,051)
- တင်နေတုန်းပဲ... ;-)
ပုံဖော်ပြချက်
ပုံတွင် မတိကျနိုင်သော အကောင်အထည်ဖော်မှု အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အားမကိုးဘဲ အလုံးစုံအယူအဆကို ဖော်ပြရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော RIPEMD-128 hash algorithm ၏ ရှင်းလင်းပြီး ပညာပေးသည့် မြင်ယောင်မှုကို တင်ပြထားသည်။ ၎င်းကို အလျားလိုက်ပုံစံဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော အလျားလိုက်စီးဆင်းမှုဖြင့် ပြသထားပြီး ကြည့်ရှုသူကို ဘယ်မှ ညာသို့ လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ဘယ်ဘက်အစွန်ဆုံးတွင် "Input Message" ဟု အမည်ပေးထားသော ကြီးမားသော box တစ်ခုသည် စာသား သို့မဟုတ် ဖိုင်များကဲ့သို့သော မည်သည့် arbitrary-length data ကိုမဆို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းအောက်တွင်၊ မက်ဆေ့ချ်သည် မည်သည့်အရွယ်အစားမဆို ဖြစ်နိုင်ကြောင်း မှတ်သားထားပြီး hash function များသည် variable-length input ကို လက်ခံကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။
ထည့်သွင်းသည့်အကွက်မှ မြှားတစ်ခုသည် "ပြင်ဆင်မှု" ဟု အမည်ပေးထားသော အဆင့်သို့ ဦးတည်သွားပြီး၊ ၎င်းသည် မက်ဆေ့ချ်ကို စီမံဆောင်ရွက်ရန် သင့်လျော်သောပုံစံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲထားကြောင်း မြင်သာထင်သာ ညွှန်ပြသည်။ ဤအဆင့်သည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ abstract ဖြစ်ပြီး ဂဏန်းတန်ဖိုးများအစား အပိုင်းခွဲထားသော အပိုင်းများနှင့် padding ပုံသဏ္ဍာန်များ၏ အိုင်ကွန်များကို အသုံးပြုထားသည်။ "မက်ဆေ့ချ် Blocks" ဟု အမည်ပေးထားသော နောက်ဧရိယာသည် ပြင်ဆင်ထားသော မက်ဆေ့ချ်ကို အရွယ်အစားတူ ဘလောက်များအဖြစ် အတန်းလိုက် စီစဉ်ထားသည်ကို ပြသထားပြီး၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် မက်ဆေ့ချ်တစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်မည့်အစား ဒေတာအပိုင်းအစများတွင် အလုပ်လုပ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
ပုံ၏အလယ်ဗဟိုတွင် "RIPEMD-128 Core Processing" ဟု အမည်ပေးထားသော ကွန်တိန်နာကြီးတစ်ခု ရှိသည်။ ဤကွန်တိန်နာအတွင်းတွင် လမ်းကြောင်းသည် "ဘယ်ဘက်လမ်းကြောင်း" နှင့် "ညာဘက်လမ်းကြောင်း" ဟု အမှတ်အသားပြုထားသော ပြိုင်တူလမ်းကြောင်းနှစ်ခုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ လမ်းကြောင်းတစ်ခုစီကို "Mixing Step", "Non-linear Operation" နှင့် "State Update" ဟု ယေဘုယျအားဖြင့် အမည်တပ်ထားသော လုံးဝန်းသောစတုဂံများ၏ ဒေါင်လိုက်အစုအဝေးအဖြစ် ရေးဆွဲထားသည်။ ဤအညွှန်းများကို အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်ထားသော်လည်း တိကျသောအရေအတွက် သို့မဟုတ် ဖော်မြူလာများကို မဖော်ပြပါ။ ကွေးညွှတ်နေသောမြှားများက လမ်းကြောင်းနှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသောဘလောက်ကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်ကြောင်း ပြသထားပြီး dual processing streams ၏ အယူအဆကို အမြင်အာရုံဖြင့် အားဖြည့်ပေးသည်။
လမ်းကြောင်းတစ်ခုစီ၏အောက်ခြေတွင် မြှားများသည် "ရလဒ်များကို ပေါင်းစပ်ပါ" အကွက်ထဲသို့ ပေါင်းဆုံသည်။ ဤပေါင်းဆုံမှုသည် ပြိုင်တူရလဒ်နှစ်ခုကို တစ်ခုတည်းသော အတွင်းပိုင်းအခြေအနေအဖြစ် ပေါင်းစည်းခြင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့နောက် နောက်ထပ်မြှားတစ်ခုသည် မက်ဆေ့ချ်ဘလောက်တန်းသို့ အပေါ်သို့ပြန်ပတ်ပြီး မက်ဆေ့ချ်တစ်ခုလုံးကို သုံးစွဲပြီးသည်အထိ ဘလောက်တိုင်းအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ကြောင်း သရုပ်ဖော်သည်။
ပုံရဲ့ ညာဘက်အစွန်ဆုံးမှာ နောက်ဆုံးမြှားဟာ processing container ကနေ ထွက်ပြီး "128-bit Hash Output" လို့ အမည်ပေးထားတဲ့ ထင်ရှားတဲ့ box တစ်ခုကို ညွှန်ပြနေပါတယ်။ ဒီ box ကို binary motif နဲ့ lock icon တွေနဲ့ ပုံစံထုတ်ထားပြီး integrity ဒါမှမဟုတ် identification အတွက် အသုံးပြုတဲ့ compact, fixed-size digest ရဲ့ အယူအဆကို ပိုမိုခိုင်မာစေပါတယ်။ box အောက်က မှတ်စုလေးတစ်ခုမှာ input length မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ output ဟာ အမြဲတမ်း အရွယ်အစားတူပဲလို့ ရှင်းပြထားပါတယ်။
အလုံးစုံအရောင်ပေါင်းစပ်မှုတွင် ဒေတာစီးဆင်းမှုအတွက် နူးညံ့သောအပြာရောင်နှင့် အစိမ်းရောင်များကို အသုံးပြုထားပြီး၊ ခွဲခြားရလွယ်ကူစေရန်အတွက် ပြိုင်တူလမ်းကြောင်းများအတွက် ဆန့်ကျင်ဘက်လိမ္မော်ရောင်အသားပေးမှုများပါရှိသည်။ ရိုးရှင်းသောအိုင်ကွန်များ၊ အနည်းဆုံးစာသားနှင့် လုံလောက်သောအကွာအဝေးသည် visualization ကို အစပြုသူများအတွက် ချဉ်းကပ်ရလွယ်ကူစေပြီး၊ hardcoded constant များ သို့မဟုတ် equation များမရှိခြင်းက diagram သည် conceptual အဆင့်တွင် တိကျမှန်ကန်နေစေရန် သေချာစေသည်။
ပုံသည်- RIPEMD-128 ဟက်ရှ်ကုဒ်တွက်စက်