ટ્રી એલ્ગોરિધમનો મેઝ જનરેટર વધતો જાય છે

ગ્રોઇંગ ટ્રી અલ્ગોરિધમ રસપ્રદ છે, કારણ કે તે જનરેશન દરમિયાન આગામી સેલ કેવી રીતે પસંદ કરવામાં આવે છે તેના આધારે, અન્ય ઘણા અલ્ગોરિધમ્સના વર્તનનું અનુકરણ કરી શકે છે. આ પૃષ્ઠ પર અમલીકરણ બ્રેડ્થ-ફર્સ્ટ, કતાર જેવા અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે.

સંપૂર્ણ ભુલભુલામણી એ એક ભુલભુલામણી છે જેમાં ભુલભુલામણીના કોઈપણ બિંદુથી બીજા કોઈપણ બિંદુ સુધીનો એક જ રસ્તો હોય છે. તેનો અર્થ એ કે તમે વર્તુળોમાં ફરતા રહી શકતા નથી, પરંતુ તમને ઘણીવાર મૃત છેડાઓનો સામનો કરવો પડશે, જેના કારણે તમને પાછળ ફરીને પાછા ફરવું પડશે.

અહીં જનરેટ થયેલા મેઝ મેપ્સમાં કોઈ પણ શરૂઆત અને સમાપ્તિ સ્થિતિ વિના ડિફોલ્ટ સંસ્કરણ શામેલ છે, તેથી તમે તે જાતે નક્કી કરી શકો છો: મેઝના કોઈપણ બિંદુથી બીજા કોઈપણ બિંદુ સુધી ઉકેલ હશે. જો તમને પ્રેરણા જોઈતી હોય, તો તમે સૂચવેલ શરૂઆત અને સમાપ્તિ સ્થિતિને સક્ષમ કરી શકો છો - અને બંને વચ્ચેનો ઉકેલ પણ જોઈ શકો છો.

ઉગાડતા વૃક્ષ અલ્ગોરિધમ વિશે

ગ્રોઇંગ ટ્રી અલ્ગોરિધમ એ સંપૂર્ણ મેઇઝ જનરેટ કરવા માટે એક લવચીક અને શક્તિશાળી પદ્ધતિ છે. આ અલ્ગોરિધમ રસપ્રદ છે કારણ કે તે પ્રિમના અલ્ગોરિધમ, રિકર્સિવ બેકટ્રેકિંગ અને રિકર્સિવ ડિવિઝન જેવા અન્ય ઘણા મેઇઝ જનરેશન અલ્ગોરિધમ્સના વર્તનનું અનુકરણ કરી શકે છે, જે તમે પ્રક્રિયા કરવા માટે આગામી સેલ કેવી રીતે પસંદ કરો છો તેના પર આધાર રાખે છે.

ઉગાડતા વૃક્ષનું અલ્ગોરિધમ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

પગલું 1: શરૂઆત

• ન જોયેલા કોષોના ગ્રીડથી શરૂઆત કરો.
• રેન્ડમ શરૂઆતનો કોષ પસંદ કરો અને તેને યાદીમાં ઉમેરો.

પગલું 2: મેઝ જનરેશન લૂપ

• જ્યારે કોષ યાદી ખાલી ન હોય: ચોક્કસ વ્યૂહરચના (નીચે સમજાવેલ) ના આધારે યાદીમાંથી એક કોષ પસંદ કરો. પસંદ કરેલ કોષમાંથી તેના મુલાકાત ન લીધેલા પડોશીઓમાંના એક (રેન્ડમલી પસંદ કરેલ) સુધી એક માર્ગ કોતરો. પાડોશીને યાદીમાં ઉમેરો કારણ કે તે હવે ભુલભુલામણીનો ભાગ છે. જો પસંદ કરેલ કોષમાં કોઈ મુલાકાત ન લીધેલા પડોશી ન હોય, તો તેને યાદીમાંથી દૂર કરો.

પગલું 3: સમાપ્તિ

• જ્યારે સૂચિમાં કોઈ વધુ કોષો ન હોય ત્યારે અલ્ગોરિધમ સમાપ્ત થાય છે, એટલે કે સમગ્ર ભુલભુલામણી કોતરવામાં આવી હોય છે.

કોષ પસંદગી વ્યૂહરચનાઓ (એલ્ગોરિધમની સુગમતા)

ગ્રોઇંગ ટ્રી અલ્ગોરિધમનું મુખ્ય લક્ષણ એ છે કે તમે આગળ કયા કોષ પર પ્રક્રિયા કરવી તે કેવી રીતે પસંદ કરો છો. આ પસંદગી ભુલભુલામણીના દેખાવને નાટકીય રીતે અસર કરે છે:

નવીનતમ કોષ (સ્ટેક જેવું વર્તન) - રિકર્સિવ બેકટ્રેકર:

• હંમેશા સૌથી તાજેતરમાં ઉમેરાયેલ કોષ પસંદ કરો.
• ઘણા મૃત છેડાવાળા લાંબા, વળાંકવાળા કોરિડોર ઉત્પન્ન કરે છે (જેમ કે ઊંડાઈ-પ્રથમ શોધ ભુલભુલામણી).
• ભુલભુલામણીમાં લાંબા માર્ગો હોય છે અને તેને ઉકેલવામાં સરળતા રહે છે.

રેન્ડમ સેલ (રેન્ડમાઇઝ્ડ પ્રાઇમનું અલ્ગોરિધમ):

• દરેક વખતે યાદીમાંથી એક રેન્ડમ કોષ પસંદ કરો.
• જટિલ, ગૂંચવાયેલા રસ્તાઓ સાથે વધુ સમાનરૂપે વિતરિત ભુલભુલામણી બનાવે છે.
• ઓછા લાંબા કોરિડોર અને વધુ શાખાઓ.

સૌથી જૂનો કોષ (કતાર જેવું વર્તન):

• હંમેશા યાદીમાં સૌથી જૂનો કોષ પસંદ કરો.
• બ્રેડ્થ-ફર્સ્ટ સર્ચ પેટર્ન જેવા વધુ સમાન સ્પ્રેડ સાથે મેઇઝ જનરેટ કરે છે.
• ગાઢ જોડાણો સાથે ટૂંકા, ઝાડીવાળા માર્ગો.
• (આ અહીં અમલમાં મૂકાયેલ સંસ્કરણ છે)

હાઇબ્રિડ અભિગમો:

વિવિધ ભુલભુલામણી લાક્ષણિકતાઓ માટે વ્યૂહરચનાઓ ભેગી કરો. ઉદાહરણ તરીકે:

• ૯૦% નવીનતમ, ૧૦% રેન્ડમ: મોટે ભાગે પુનરાવર્તિત બેકટ્રેકર મેઝ જેવું લાગે છે, પરંતુ ક્યારેક ક્યારેક શાખાઓ સાથે જે લાંબા કોરિડોરને તોડી નાખે છે.
• ૫૦% સૌથી નવું, ૫૦% સૌથી જૂનું: લાંબા કોરિડોરને ઝાડીઓવાળા વિકાસ સાથે સંતુલિત કરે છે.

વધુ વાંચન

જો તમને આ પોસ્ટ ગમી હોય, તો તમને આ સૂચનો પણ ગમશે:

• ક્રુસ્કલનું અલ્ગોરિધમ મેઝ જનરેટર
• પુનરાવર્તિત બેકટ્રેકર મેઝ જનરેટર
• એલરનું અલ્ગોરિધમ મેઝ જનરેટર