ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್
ಪ್ರಕಟಣೆ: ಫೆಬ್ರವರಿ 16, 2025 ರಂದು 09:57:31 ಅಪರಾಹ್ನ UTC ಸಮಯಕ್ಕೆ
ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಜನವರಿ 12, 2026 ರಂದು 09:06:06 ಪೂರ್ವಾಹ್ನ UTC ಸಮಯಕ್ಕೆ
Growing Tree Algorithm Maze Generator
ಗ್ರೋಯಿಂಗ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಕೋಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಇತರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಅಗಲ-ಮೊದಲ, ಸರತಿ-ತರಹದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಪೂರ್ಣ ಜಟಿಲ ಎಂದರೆ ಜಟಿಲದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಬಿಂದುವಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದೇ ಮಾರ್ಗವಿರುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ನೀವು ವೃತ್ತಗಳಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಡೆಡ್ ಎಂಡ್ಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಿರುಗಿ ಹಿಂತಿರುಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಜಟಿಲ ನಕ್ಷೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಆರಂಭ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯ ಸ್ಥಾನಗಳಿಲ್ಲದೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ನೀವೇ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು: ಜಟಿಲದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಪರಿಹಾರವಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಸೂಚಿಸಲಾದ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು - ಮತ್ತು ಎರಡರ ನಡುವಿನ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಬಹುದು.
ಮರಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಗ್ಗೆ
ಗ್ರೋಯಿಂಗ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮೇಜ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮುಂದಿನ ಕೋಶವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಿಮ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ರಿಕರ್ಸಿವ್ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಕರ್ಸಿವ್ ಡಿವಿಷನ್ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಇತರ ಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು.
ಮರಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಹಂತ 1: ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಿಕೆ
- ಭೇಟಿ ನೀಡದ ಕೋಶಗಳ ಗ್ರಿಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆರಂಭಿಕ ಕೋಶವನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ.
ಹಂತ 2: ಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ಲೂಪ್
- ಸೆಲ್ ಪಟ್ಟಿ ಖಾಲಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಂತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಒಂದು ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ). ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಕೋಶದಿಂದ ಅದರ ಭೇಟಿ ನೀಡದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಕೆತ್ತಿಸಿ (ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ). ನೆರೆಹೊರೆಯವರನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಈಗ ಜಟಿಲದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಕೋಶವು ಭೇಟಿ ನೀಡದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
ಹಂತ 3: ಮುಕ್ತಾಯ
- ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕೋಶಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮುಗಿಯುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಇಡೀ ಚಕ್ರವ್ಯೂಹವನ್ನು ಕೆತ್ತಲಾಗಿದೆ.
ಕೋಶ ಆಯ್ಕೆ ತಂತ್ರಗಳು (ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ನಮ್ಯತೆ)
ಗ್ರೋಯಿಂಗ್ ಟ್ರೀ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ನೀವು ಮುಂದೆ ಯಾವ ಕೋಶವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ಆರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯು ಜಟಿಲದ ನೋಟವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ:
ಹೊಸ ಸೆಲ್ (ಸ್ಟ್ಯಾಕ್-ಲೈಕ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್) - ರಿಕರ್ಸಿವ್ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರ್ಯಾಕರ್:
- ಯಾವಾಗಲೂ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸೇರಿಸಲಾದ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- (ಮೊದಲ ಆಳದ ಹುಡುಕಾಟದ ಚಕ್ರವ್ಯೂಹದಂತೆ) ಅನೇಕ ಡೆಡ್ ಎಂಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದವಾದ, ತಿರುಚಿದ ಕಾರಿಡಾರ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮೇಜ್ಗಳು ಉದ್ದವಾದ ಹಾದಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸುಲಭ.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕೋಶ (ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರೈಮ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್):
- ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕೋಶವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
- ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹಾದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಚಕ್ರವ್ಯೂಹವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಡಿಮೆ ಉದ್ದದ ಕಾರಿಡಾರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕವಲೊಡೆಯುವಿಕೆ.
ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ಕೋಶ (ಸರದಿ-ತರಹದ ವರ್ತನೆ):
- ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಹಳೆಯ ಕೋಶವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಆರಿಸಿ.
- ಅಗಲ-ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ ಮಾದರಿಯಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪದ ಹರಡುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಜಟಿಲಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
- ದಟ್ಟವಾದ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಪೊದೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಹಾದಿಗಳು.
- (ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ)
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳು:
ವಿವಿಧ ಜಟಿಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗಾಗಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
- 90% ಹೊಸತು, 10% ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ: ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬ್ಯಾಕ್ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಜಟಿಲದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಶಾಖೆಗಳು ಉದ್ದವಾದ ಕಾರಿಡಾರ್ಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುತ್ತವೆ.
- 50% ಹೊಸದು, 50% ಹಳೆಯದು: ಪೊದೆಯಂತಹ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದವಾದ ಕಾರಿಡಾರ್ಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದಿಗೆ
ನೀವು ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆನಂದಿಸಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಈ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು:
- ರಿಕರ್ವ್ ಬ್ಯಾಕ್ ಟ್ರಾಕರ್ ಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್
- ಕ್ರುಸ್ಕಲ್ ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್
- ಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬೇಟೆಯಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೊಲ್ಲಿರಿ
