बढ़ते पेड़ एल्गोरिथ्म भूलभुलैया जनरेटर

ग्रोइंग ट्री एल्गोरिदम दिलचस्प है, क्योंकि यह कई दूसरे एल्गोरिदम के बिहेवियर को कॉपी कर सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि जेनरेशन के दौरान अगला सेल कैसे चुना जाता है। इस पेज पर इम्प्लीमेंटेशन एक ब्रेड्थ-फर्स्ट, क्यू-लाइक अप्रोच का इस्तेमाल करता है।

एक आदर्श भूलभुलैया वह भूलभुलैया होती है जिसमें भूलभुलैया के किसी भी बिंदु से किसी अन्य बिंदु तक जाने के लिए बिल्कुल एक ही रास्ता होता है। इसका मतलब है कि आप चक्कर लगाते हुए नहीं रह सकते, लेकिन आप अक्सर ऐसे रास्ते पर आएँगे जहाँ आपको पीछे मुड़ना होगा और वापस लौटना होगा।

यहाँ बनाए गए भूलभुलैया मानचित्रों में बिना किसी आरंभ और समाप्ति स्थिति के एक डिफ़ॉल्ट संस्करण शामिल है, इसलिए आप उन्हें स्वयं तय कर सकते हैं: भूलभुलैया के किसी भी बिंदु से किसी भी अन्य बिंदु तक एक समाधान होगा। यदि आप प्रेरणा चाहते हैं, तो आप सुझाए गए आरंभ और समाप्ति स्थिति को सक्षम कर सकते हैं - और यहां तक ​​कि दोनों के बीच समाधान भी देख सकते हैं।

ग्रोइंग ट्री एल्गोरिदम के बारे में

ग्रोइंग ट्री एल्गोरिदम परफेक्ट मेज़ बनाने का एक फ्लेक्सिबल और पावरफुल तरीका है। यह एल्गोरिदम दिलचस्प है क्योंकि यह कई दूसरे मेज़ बनाने वाले एल्गोरिदम, जैसे कि प्राइम एल्गोरिदम, रिकर्सिव बैकट्रैकिंग, और रिकर्सिव डिवीज़न के बिहेवियर को कॉपी कर सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप प्रोसेस करने के लिए अगला सेल कैसे चुनते हैं।

ग्रोइंग ट्री एल्गोरिदम कैसे काम करता है

चरण 1: आरंभीकरण

• अनविज़िटेड सेल्स के ग्रिड से शुरू करें।
• एक रैंडम शुरुआती सेल चुनें और उसे लिस्ट में जोड़ें।

चरण 2: भूलभुलैया जनरेशन लूप

• जब सेल लिस्ट खाली न हो: एक खास स्ट्रेटेजी (नीचे बताया गया है) के आधार पर लिस्ट से एक सेल चुनें। चुने हुए सेल से उसके किसी ऐसे पड़ोसी तक रास्ता बनाएं जो अभी तक नहीं आया है (रैंडम तरीके से चुना गया)। पड़ोसी को लिस्ट में जोड़ें क्योंकि वह अब भूलभुलैया का हिस्सा है। अगर चुने हुए सेल का कोई पड़ोसी अभी तक नहीं आया है, तो उसे लिस्ट से हटा दें।

चरण 3: समाप्ति

• एल्गोरिदम तब खत्म होता है जब लिस्ट में कोई और सेल नहीं बचता, जिसका मतलब है कि पूरी भूलभुलैया बन गई है।

सेल सिलेक्शन स्ट्रैटेजी (एल्गोरिदम की फ्लेक्सिबिलिटी)

ग्रोइंग ट्री एल्गोरिदम की खास बात यह है कि आप कैसे चुनते हैं कि आगे किस सेल को प्रोसेस करना है। यह चुनाव भूलभुलैया के दिखने पर बहुत ज़्यादा असर डालता है:

सबसे नया सेल (स्टैक जैसा व्यवहार) – रिकर्सिव बैकट्रैकर:

• हमेशा सबसे हाल ही में जोड़े गए सेल को चुनें।
• लंबे, घुमावदार गलियारे बनाता है जिनमें कई बंद रास्ते होते हैं (जैसे गहराई से खोजने वाली भूलभुलैया)।
• भूलभुलैया में अक्सर लंबे रास्ते होते हैं और उन्हें सुलझाना आसान होता है।

रैंडम सेल (रैंडमाइज्ड प्राइम एल्गोरिदम):

• हर बार लिस्ट से एक रैंडम सेल चुनें।
• मुश्किल, उलझे हुए रास्तों के साथ एक ज़्यादा बराबर फैली हुई भूलभुलैया बनाता है।
• कम लंबे कॉरिडोर और ज़्यादा ब्रांचिंग।

सबसे पुराना सेल (कतार जैसा व्यवहार):

• हमेशा लिस्ट में सबसे पुराना सेल चुनें।
• यह ज़्यादा एक जैसे फैलाव वाले मेज़ बनाता है, जैसे कि पहले-पहल वाला सर्च पैटर्न।
• घने कनेक्शन वाले छोटे, झाड़ीदार रास्ते।
• (यह यहां लागू किया गया वर्शन है)

हाइब्रिड तरीके:

अलग-अलग मेज़ की खासियतों के लिए स्ट्रेटेजी को मिलाएं। उदाहरण के लिए:

• 90% नया, 10% रैंडम: ज़्यादातर यह एक रिकर्सिव बैकट्रैकर मेज़ जैसा दिखता है, लेकिन इसमें कभी-कभी ऐसी ब्रांच होती हैं जो लंबे कॉरिडोर को तोड़ देती हैं।
• 50% सबसे नया, 50% सबसे पुराना: लंबे कॉरिडोर और झाड़ीदार ग्रोथ के बीच बैलेंस बनाता है।

अग्रिम पठन

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