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Calculateur de code de hachage MurmurHash3F

Publié : 18 février 2025 à 00 h 31 min 26 s UTC
Dernière mise à jour : 12 janvier 2026 à 13 h 31 min 49 s UTC

Calculateur de code de hachage qui utilise la fonction de hachage MurmurHash3F pour calculer un code de hachage basé sur l’entrée de texte ou le téléchargement de fichiers.

Cette page a été automatiquement traduite de l'anglais afin de la rendre accessible au plus grand nombre. Malheureusement, la traduction automatique n'est pas encore une technologie au point, des erreurs peuvent donc survenir. Si vous préférez, vous pouvez consulter la version originale en anglais ici :

MurmurHash3F Hash Code Calculator

MurmurHash3 est une fonction de hachage non cryptographique conçue par Austin Appleby en 2008. Il est largement utilisé pour le hachage à usage général grâce à sa rapidité, sa simplicité et ses bonnes propriétés de distribution. Les fonctions MurmurHash sont particulièrement efficaces pour les structures de données basées sur le hachage comme les tables de hachage, les filtres bloom et les systèmes de déduplication de données.

La variante présentée sur cette page est la variante 3F, qui est optimisée pour les systèmes 64 bits. Il produit des codes de hachage de 128 bits (16 octets), généralement représentés par un nombre hexadécimal de 32 chiffres.

Divulgation complète : je n'ai pas écrit l'implémentation spécifique de la fonction de hachage utilisée sur cette page. Il s'agit d'une fonction standard incluse avec le langage de programmation PHP. J'ai seulement créé l'interface Web pour la rendre accessible au public ici pour plus de commodité.


Calculer un nouveau code de hachage

Les données soumises ou les fichiers téléchargés via ce formulaire ne seront conservés sur le serveur que le temps nécessaire à la génération du code de hachage demandé. Il sera supprimé immédiatement avant que le résultat ne soit retourné à votre navigateur.

Données d'entrée :



Le texte soumis est codé en UTF-8. Étant donné que les fonctions de hachage fonctionnent sur des données binaires, le résultat sera différent de celui obtenu si le texte était dans un autre encodage. Si vous devez calculer un hachage d'un texte dans un encodage spécifique, vous devriez plutôt télécharger un fichier.



À propos de l’algorithme de hachage MurmurHash3F

Je ne suis pas mathématicien, mais je vais essayer d’expliquer cette fonction de hachage en utilisant une analogie que mes collègues non-mathématiciens peuvent comprendre. Si vous préférez une explication mathématique scientifiquement correcte et complète, je suis sûr que vous pouvez la trouver ailleurs;-)

Maintenant, imagine que tu as une grosse boîte de briques LEGO. Chaque fois que tu les arranges d’une façon précise, tu prends une photo. Peu importe la taille ou la coloration de l’arrangement, l’appareil photo vous offre toujours une petite photo de taille fixe. Cette photo représente votre création LEGO, mais sous une forme compacte.

MurmurHash3 fait quelque chose de similaire avec les données. Il prend n’importe quel type de données (texte, chiffres, fichiers) et les réduit à une petite « empreinte digitale » ou une valeur de hachage fixe. Cette empreinte digitale aide les ordinateurs à identifier, trier et comparer rapidement les données sans avoir à examiner l’ensemble.

Une autre analogie serait comme faire un gâteau, et MurmurHash3 est la recette pour transformer ce gâteau en petit cupcake (le hash). Ce serait un processus en trois étapes :

Étape 1 : Découper en morceaux (casser les données)

  • D’abord, MurmurHash3 divise vos données en morceaux égaux, comme si vous coupiez le gâteau en carrés réguliers.

Étape 2 : Mélangez comme un fou (mélanger les morceaux)

  • Chaque morceau passe par un mélange mouvementé : Retourner : Comme en retournant une crêpe, il réarrange les morceaux. Mélange : Ajoute des ingrédients aléatoires (opérations mathématiques) pour varier les choses. Écrasement : Presse les données ensemble pour s’assurer qu’aucune pièce originale ne se démarque.

Étape 3 : Goût final (finalisation)

  • Après avoir mélangé tous les morceaux, MurmurHash3 remue une dernière fois pour s’assurer que même le moindre changement dans les données originales changerait complètement la saveur (le hash).

Lectures complémentaires

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Mikkel Christensen

À propos de l'auteur

Mikkel Christensen
Mikkel est le créateur et propriétaire de miklix.com. Il a plus de 20 ans d'expérience en tant que programmeur informatique/développeur de logiciels professionnel et est actuellement employé à temps plein pour une grande société informatique européenne. Lorsqu'il ne blogue pas, il consacre son temps libre à une vaste gamme d'intérêts, de passe-temps et d'activités, qui peuvent dans une certaine mesure se refléter dans la variété des sujets abordés sur ce site Web.