מחשבון קוד גיבוב MurmurHash3F
פורסם: 18 בפברואר 2025 בשעה 0:29:27 UTC
עודכן לאחרונה: 12 בינואר 2026 בשעה 13:31:32 UTC
MurmurHash3F Hash Code Calculator
MurmurHash3 היא פונקציית גיבוב שאינה קריפטוגרפית שעוצבה על ידי אוסטין אפלבי בשנת 2008. היא נמצאת בשימוש נרחב לגיבוב כללי בשל מהירותה, פשטותה ותכונות ההפצה הטובות שלה. פונקציות MurmurHash יעילות במיוחד עבור מבני נתונים מבוססי גיבוב כמו טבלאות גיבוב, מסנני בלום ומערכות מניעת כפילויות נתונים.
הגרסה המוצגת בדף זה היא גרסת 3F, המותאמת למערכות 64 סיביות. היא מייצרת קודי גיבוב של 128 סיביות (16 בתים), המיוצגים בדרך כלל כמספר הקסדצימלי בן 32 ספרות.
גילוי נאות: לא כתבתי את היישום הספציפי של פונקציית ה-hash המשמשת בדף זה. זוהי פונקציה סטנדרטית הכלולה בשפת התכנות PHP. יצרתי את ממשק האינטרנט רק כדי להפוך אותו לזמין לציבור כאן מטעמי נוחות.
אודות אלגוריתם ה-Hash MurmurHash3F
אני לא מתמטיקאי, אבל אנסה להסביר את פונקציית הגיבוב הזו באמצעות אנלוגיה שעמיתיי שאינם מתמטיקאים יוכלו להבין. אם אתם מעדיפים הסבר מתמטי מדויק ומקיף, אני בטוח שתוכלו למצוא אותו במקום אחר ;-)
עכשיו, דמיינו שיש לכם קופסה גדולה של לבני לגו. בכל פעם שאתם מסדרים אותן בצורה מסוימת, אתם מצלמים תמונה. לא משנה כמה גדול או צבעוני הסידור, המצלמה תמיד נותנת לכם תמונה קטנה בגודל קבוע. תמונה זו מייצגת את יצירת הלגו שלכם, אך בצורה קומפקטית.
MurmurHash3 עושה משהו דומה עם נתונים. הוא לוקח כל סוג של נתונים (טקסט, מספרים, קבצים) ומצמצם אותם לערך "טביעת אצבע" או גיבוב קטן וקבוע. טביעת אצבע זו עוזרת למחשבים לזהות, למיין ולהשוות נתונים במהירות מבלי להזדקק להסתכל על הכל.
אנלוגיה נוספת תהיה כמו אפיית עוגה ו-MurmurHash3 הוא המתכון להפיכת העוגה הזו לקאפקייק קטן (החשיש). זהו תהליך בן שלושה שלבים:
שלב 1: קיצוץ לחתיכות (פירוק הנתונים)
- ראשית, MurmurHash3 פורס את הנתונים שלך לחתיכות שוות, כמו חיתוך העוגה לריבועים שווים.
שלב 2: ערבוב כמו משוגע (ערבוב החתיכות)
- כל חתיכה עוברת תהליך ערבוב פרוע: היפוך: כמו היפוך פנקייק, זה מסדר מחדש את החלקים. ערבוב: הוספת מרכיבים אקראיים (פעולות מתמטיות) כדי לערבב דברים. מעיכה: לוחצת את הנתונים יחד כדי לוודא שאף חתיכה מקורית לא תבלוט.
שלב 3: מבחן טעימה סופי (סיום)
- לאחר ערבוב כל החתיכות, MurmurHash3 מערבב אותן פעם אחרונה כדי להבטיח שאפילו השינוי הקטן ביותר בנתונים המקוריים ישנה לחלוטין את הטעם (החשיש).
קריאה נוספת
אם נהניתם מהפוסט הזה, אולי תאהבו גם את ההצעות הבאות: