MurmurHash3F 해시 코드 계산기

MurmurHash3는 2008년 Austin Appleby가 설계한 비암호화 해시 함수입니다. 속도, 단순성, 우수한 분산 특성 덕분에 일반적인 해싱 작업에 널리 사용됩니다. MurmurHash 함수는 해시 테이블, 블룸 필터, 데이터 중복 제거 시스템과 같은 해시 기반 데이터 구조에 특히 효과적입니다.

이 페이지에 제시된 변형은 64비트 시스템에 최적화된 3F 변형입니다. 이 변형은 128비트(16바이트) 해시 코드를 생성하며, 일반적으로 32자리 16진수로 표현됩니다.

전체 공개: 이 페이지에서 사용된 해시 함수의 구체적인 구현은 제가 직접 작성하지 않았습니다. PHP 프로그래밍 언어에 포함된 표준 함수입니다. 편의를 위해 웹 인터페이스만 공개하여 여기에서 사용할 수 있도록 만들었습니다.

MurmurHash3F 해시 알고리즘에 대하여

저는 수학자는 아니지만, 수학에 익숙하지 않은 분들도 이해하기 쉽게 비유를 들어 해시 함수를 설명해 보겠습니다. 만약 과학적으로 정확하고 심도 있는 수학적 설명을 원하신다면, 다른 곳에서 찾아보실 수 있을 겁니다 ;-)

자, 이제 레고 블록이 가득 담긴 큰 상자를 상상해 보세요. 블록들을 특정한 방식으로 배열할 때마다 사진을 찍습니다. 배열의 크기나 색깔에 상관없이, 카메라는 항상 작고 고정된 크기의 사진을 찍어줍니다. 그 사진은 여러분의 레고 작품을 축소된 형태로 보여주는 것입니다.

MurmurHash3는 데이터에 대해 이와 유사한 작업을 수행합니다. 텍스트, 숫자, 파일 등 모든 종류의 데이터를 작고 고정된 "지문" 또는 해시 값으로 축소합니다. 이 지문을 통해 컴퓨터는 전체 데이터를 살펴보지 않고도 데이터를 신속하게 식별, 정렬 및 비교할 수 있습니다.

또 다른 비유를 들자면, 케이크를 굽는 것에 비유할 수 있는데, MurmurHash3는 그 케이크를 작은 컵케이크(해시)로 만드는 레시피와 같습니다. 이는 세 단계 과정입니다.

1단계: 데이터를 조각내기 (데이터 분할)

• 먼저 MurmurHash3는 케이크를 균등한 정사각형으로 자르듯이 데이터를 동일한 크기의 덩어리로 나눕니다.

2단계: 미친듯이 섞기 (덩어리 섞기)

• 각 조각은 다음과 같은 복잡한 혼합 과정을 거칩니다. 뒤집기: 팬케이크를 뒤집듯이 조각들을 재배열합니다. 섞기: 무작위 재료(수학적 연산)를 추가하여 섞습니다. 으깨기: 데이터를 한데 모아 원래의 조각이 두드러지지 않도록 합니다.

3단계: 최종 맛 평가 (최종 확정)

• MurmurHash3는 모든 조각을 섞은 후 마지막으로 한 번 더 휘저어 원본 데이터의 아주 작은 변화라도 해시의 맛(해시)을 완전히 바꿀 수 있도록 합니다.

추가 자료

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