MurmurHash3F 哈希码计算器

MurmurHash3 是 Austin Appleby 于 2008 年设计的一种非加密哈希函数。由于其速度快、简单易用且具有良好的分布式特性，因此被广泛用于通用哈希运算。MurmurHash 函数对于基于哈希的数据结构（例如哈希表、布隆过滤器和数据去重系统）尤其有效。

本页展示的是 3F 版本，该版本针对 64 位系统进行了优化。它生成 128 位（16 字节）哈希码，通常表示为一个 32 位十六进制数。

完全披露：本页面使用的哈希函数的具体实现并不是我写的。它是 PHP 编程语言中的一个标准函数。我只是为了方便，制作了网络接口，以便在此公开使用。

关于 MurmurHash3F 哈希算法

我不是数学家，但我会尝试用一个非数学专业人士也能理解的类比来解释这个哈希函数。如果您想要更科学严谨、完整的数学解释，我相信您一定能在其他地方找到 ;-)

现在，想象一下你有一大盒乐高积木。每次你把它们摆成某种特定的样子，就拍张照片。无论你的作品多么庞大、多么色彩缤纷，相机拍出来的照片总是很小，而且尺寸固定。这张照片代表了你的乐高作品，只不过是以一种紧凑的形式呈现。

MurmurHash3 对数据也做着类似的事情。它能将任何类型的数据（文本、数字、文件）缩小成一个固定的“指纹”或哈希值。这个指纹能帮助计算机快速识别、排序和比较数据，而无需查看整个数据。

另一个比喻就像烤蛋糕，而 MurmurHash3 就是把蛋糕变成小纸杯蛋糕（哈希）的配方。这分为三个步骤：

第一步：将数据分解（拆分数据）

• 首先，MurmurHash3 会将你的数据切成相等的块，就像把蛋糕切成均匀的正方形一样。

步骤二：疯狂搅拌（混合食材块）

• 每一部分都要经历一个疯狂的混合过程：翻转：就像翻煎饼一样，重新排列各个部分。搅拌：添加随机成分（数学运算）来混合它们。挤压：将数据压在一起，确保没有原始部分突出。

步骤三：最终口味测试（定稿）

• 将所有数据块混合后，MurmurHash3 会进行最后一次搅拌，以确保即使是原始数据中最微小的变化也会完全改变结果（哈希值）。

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