MurmurHash3F 哈希碼計算器

MurmurHash3 是 Austin Appleby 於 2008 年設計的一種非加密雜湊函數。由於其速度快、簡單易用且具有良好的分散式特性，因此被廣泛用於通用雜湊運算。 MurmurHash 函數對於基於雜湊的資料結構（例如雜湊表、布林過濾器和資料去重系統）尤其有效。

本頁展示的是 3F 版本，針對 64 位元系統進行了最佳化。它產生 128 位元（16 位元組）雜湊碼，通常表示為 32 位元十六進位數。

完全披露：我沒有寫此頁面上使用的哈希函數的具體實現。它是 PHP 程式語言中包含的標準函數。為了方便起見，我僅製作了 Web 介面以便在此公開發布。

關於 MurmurHash3F 哈希演算法

我不是數學家，但我會嘗試用一個非數學專業人士也能理解的類比來解釋這個雜湊函數。如果您想要更科學嚴謹、完整的數學解釋，我相信您一定能在其他地方找到 ;-)

現在，想像一下你有一大盒樂高積木。每次你把它們擺成某種特定的樣子，就拍張照片。無論你的作品多麼龐大、多麼色彩繽紛，相機拍出來的照片總是很小，而且尺寸固定。這張照片代表了你的樂高作品，只不過是以一種緊湊的形式呈現。

MurmurHash3 對數據也做著類似的事情。它能將任何類型的資料（文字、數字、檔案）縮小成一個固定的「指紋」或雜湊值。這個指紋能幫助電腦快速辨識、排序和比較數據，而無需查看整個數據。

另一個比喻就像烤蛋糕，而 MurmurHash3 就是把蛋糕變成小紙杯蛋糕（哈希）的配方。這分為三個步驟：

第一步：將資料分解（拆分資料）

• 首先，MurmurHash3 會將你的資料切成相等的塊，就像把蛋糕切成均勻的正方形一樣。

步驟二：瘋狂攪拌（混合食材塊）

• 每一部分都要經歷一個瘋狂的混合過程：翻轉：就像翻煎餅一樣，重新排列各個部分。攪拌：添加隨機成分（數學運算）來混合它們。擠壓：將數據壓在一起，確保沒有原始部分突出。

步驟三：最終口味測試（定稿）

• 將所有資料區塊混合後，MurmurHash3 會進行最後一次攪拌，以確保即使是原始資料中最微小的變化也會完全改變結果（雜湊值）。

進一步閱讀

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